流水账的2025年度盘点
稀里糊涂又过完一年。
习惯性拖拖拉拉，新年开启都近一周了，盘点下过去全年的业绩。
行文也是习惯性的自言自语式流水账。
读书
2025年读完的书目总数较2024年降了不少，满打满算也就勉强一个月读一本的速度。
兴许是开启了些个信息浓度比较高的英文原版书，所以这一年的读书进度条走得就一直不快。
科普
往年读的最多的科普类图书，今年读的也格外少。
年度最大的惊喜是来自 Ed Yong 的《An Immense World（无尽世界）》，主题关于动物们感知世界的种种方式。与我们共享同一个地球的生物们可以有着和我们截然不同的视觉、听觉、嗅觉、触觉、乃至超声、气/水流、电/磁场、红/紫外线等方式来感知这个世界，令人大开眼界（读书笔记可以戳这里）。
Brian Greene 和 Ian Stewart，前者是我很喜欢的物理科普作者，后者是我很喜欢的数学科普作者。Brian Greene 的这部《The Elegant Universe（宇宙的琴弦）》已经是二刷了。读后感依然是：超弦理论的这伙人是真的强，超弦理论的愿景也是真的美好，但是这东西的数学实在是太高深了。很认真地读下来，充其量可能也不过跟读爽文差不多。
Ian Stewart 的《What Beauty is Truth（迷人的对称）》是无意间从学校图书馆书架上摸下来开始读的：里面讲到了历史上二次、三次、四次方程的求根公式的发现历程，但是五次和更高次多项式方程的求根公式就是死活找不到。最后当年的一代年轻数学家从代数结构的对称性作为切入点给出了证明，也由此发展了群论这一大重要的分支领域。书里也提到了不少历史上著名的数学难题，后半部分还写了一些理论物理和分子生物学中怎么用到了新开辟的这套数学理论，也比较吸引我。
《数学奇遇记》是很快就能读完的薄薄一小本，内容是包装成了阿拉伯风情故事会的一堆小学生级别的算数趣题。信息浓度很低，我把它放进来纯粹是为了凑数。
休闲
接着流水账一下当休闲读完的这几本。
《海底两万里》缘于年初全家一起去看了一场由小说改编的儿童话剧，非常裂开，甚至让我对这部经典在儿时记忆里留下的美好形象产生了怀疑。于是时隔近二十年二刷了一波，然后发现青少年时代感觉充满张力的故事，那些关于海底世界天马行空的想象、神通广大的有鹦鹉螺号，如今读来变得有点索然无味。
同样隔了很多年再二刷的《福尔摩斯探案集》的故事倒是依旧常读常新。尽管放在如今这个技术发明已经不可同日而语的时代，故事中的很多作案手法早就不可能行得通了，但是柯南道尔营造的悬念依然有着他独特的魅力。
《巴黎圣母院》则是缘于2024年底全明星阵容来上海巡演的同名法国音乐剧。曾经在在高中音乐课上，经典唱段《大教堂时代》把我带入了音乐剧这一艺术形式的坑。从未完整读过雨果原著的我，通过网友们分享的视频，隔着屏幕感受全体演员和观众合唱的震撼，也激发了我读一遍名著《巴黎圣母院》的动力，甚至还激发了来学点法语的热情。
《为什么学生不喜欢上学？》是在微信读书上翻到的一本教育心理学的科普。因为教学工作的原因，尝试着去了解一点叫心理学家们总结出来的学生认知发展过程中的自然规律。书中来自脑科学和认知心理学的一些发现和讨论有一定启发意义。然而中译本的翻译非常拉，很影响阅读体验。
教材
硬核一些的教材类书籍倒是有些可圈可点之处。
全年依然抽空就去了解更多现在时髦的机器学习技术，本着眼睛说学会了、暂时不管动手时会不会的精神，读完了 Hands-On Machine Learning 的上半册，期间也回顾了不少去年刷穿的来自华盛顿大学的 Machine Learning Specialisation 公开课里学到的内容。
机器学习里不少算法的底层是线性代数，而我对线性代数的不少内容已经有点生疏，出于这等考虑，三天打鱼两天晒网地翻完了 David Lay 的著名 Linear Algebra 教材。读完对机器学习的算法理解有多大帮助可能也说不上，但是搞明白了一些以前上学时未必完全搞懂的问题（比如印象已经不那么深刻的一大堆互相等价的可逆矩阵定理和关于逆矩阵默认成立但又不曾多想的基本结论），也还算有点收获。
暑期里原计划要开一个针对 TMUA、MAT 等英国大学数学专项入学笔试的课程，把网上找到的一本参考书刷穿，也重新整理、捣腾了一波私藏的题库。然而后面因为被安排在同个时间段的其他教学任务给占满了，所以这些活就留着等以后哪天能派上点用场吧。
当然每年依然不忘读一点自己老本行专业的内容。今年先是惊喜地发现剑桥物理讲义狂魔 David Tong 新写了一个 Mathematical Biology 的讲义，狠狠地跟了一波（虽然干到70%左右的进度被巨大的计算量给劝退烂尾了）。然后顺势又打游击战式地翻阅他的几个基础讲义，包括 Electromagnetism（进度 90%），Quantum Mechanics（进度 100%）和 Topics in Quantum Mechanics（进度 40%），还算没让脑子太生锈吧。
公开课
2025年前面整个大半年都没想着要去学点什么公开课，10月份起开始立了 flag 要拿下 Andrew Ng 享有盛誉的深度学习公开课 Deep Learning Specialisation。
跟着大佬系统性地学一个完整的课程，一边了解神经网络的框架理论，一边在课程制作团队非常用心设计的 Lab 中跟着手把手地去搭建、实现各种神经网络的架构，收获还是挺丰厚的。
在跟这个系列公开课的同时，我也比较严肃地整理了分期的学习笔记。陆陆续续搬运到了我现在这个个人网站上这些文章，其实最早都放在公众号的自留地上：
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 神经网络
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 优化算法
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 卷积神经网络：基础
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 卷积神经网络：深层卷积神经网络
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 卷积神经网络：物体识别（Object Detection）
- Coursera 公开课笔记｜深度学习 - 卷积神经网络：影像语义分割（Semantic Segmentation）
期间经历极其忙碌的申请季，陆陆续续地刷掉了5个 Course 中的4个。还有最后一个 Course 和前面尚未完成的笔记，2026年势必要给它们画上句号。
跑步
整个2025年累计跑了 1740$^+$ km，虽然没有达成年初立下的 1800 km 的目标，但四舍五入下来差得不多，自我评价也算基本达标。
陆家嘴水环（张家浜—世纪公园—滨江—洋泾港）、杨浦黄兴公园、或是青浦学校操场跑道/乡间马路，大约是跑得最多的几个点了。
临近年末，检验了一波堆了那么多垃圾跑量的锻炼成果。
- 5km PB 19’08”（平均配速 3’50”）
- 10km PB 40’10”（平均配速 4’01”）
- 半马 PB 89’15”（平均配速 4’14”）
迈过半马1个半小时的坎是一支强心剂，而 5km 距离18分台、10km 距离39分台似乎也触手可及。2026 就争取再接再厉吧！
教学
教学总是每年最乏善可陈的一集。
除了小镇做题家刷卷子，以及复读机 A-Level 物理、零零散散的 Mechanics 和 Decision Maths，后半年作为候补队员顶包了一个赛季的 Further Pure Maths，换换口味教点别样的东西也难得有那么一丝新鲜感（虽然不多）。
整个年度算是能拿的出手的大约就是给这个世界制造了一批教案垃圾 PPT。暑期里接手了一波3个月速通 A2 物理的火箭班（实际教学时间大约只有10周），也算是一个不大不小的挑战，以至于为了赶进度，加班加点赶制了大约8个版块的 PPT。A2 物理火箭班毕业后，无缝接盘了两个 Decision Maths 的组，也趁势把早就可以做掉从此一劳永逸的 PPT 给一鼓作气地进度条从零直接干到100%弄完了。期间还接手了一个 IGCSE 的物理组，为了准备新考纲加入的很带劲的天体物理版块的内容，也捣鼓了一个私货拉满的 PPT，主打就是自己开心。
申请季不温不火地做做文书和笔面试的辅导。文书有了大语言模型 AI 的协助，效率提升了不少。这赛季的模拟面试也做了很多轮，前期准备时也四处汲取灵感，狠狠扩充了私藏的题库，攒的老本又够吃几年了。
外语
前文提到由法剧《Notre Dame de Paris（巴黎圣母院）》激发的学习法语的一时兴起，居然在这一年里变成了每天的例行公事——打发某只动不动就甩人脸色的绿鸟 Duolingo。
利用地铁通勤加上其他闲下来摸鱼的时间，平均每天45分钟，在平台上竟然已经是排进 Top 0.1% 的卷王了。
一年下来，全部8个 Section 的打卡任务已经干掉了5个有余，2026年有望通关。目前估摸着在 CEFR A2~B1 之间的半吊子水平，希望打穿绿鸟之后能够基本无障碍地去读懂法剧的歌词，将来有机会再去法国也可以不用舔着脸地只会一句 ‘Excusez-moi, parlez-vous anglais?’ 走天下了。
